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Python aprieta, pero no ahoga

Autor: Jesús Cea & Otros - Contacto: python2021@podcast.jcea.es
Fecha de grabación: 2021/01/12 - Duración: 02:15:21
Fecha de publicación: 2021/05/09
Palabras clave: Tertulia
Descarga el audio: M4A (33415053 bytes) - OPUS (16888657 bytes)

Participantes:

• Jesús Cea, email: jcea@jcea.es, twitter: @jcea, https://blog.jcea.es/, https://www.jcea.es/. Conectando desde Madrid.

• Víctor Ramírez, twitter: @virako, programador python y amante de vim, conectando desde Huelva.

• Miguel Sánchez, email: msanchez@uninet.edu, conectando desde Canarias.

• José Luis, conectando desde Madrid.

• Eduardo Castro, email: info@ecdesign.es. Conectando desde A Guarda.

Audio editado por Pablo Gómez, twitter: @julebek.

La música de la entrada y la salida es "Lightning Bugs", de Jason Shaw. Publicada en https://audionautix.com/ con licencia - Creative Commons Attribution 4.0 International License.

• [01:37] Reducir dependencias en los proyectos.

  • Las listas de Numpy https://numpy.scipy.org/ no son como las listas de Python.

  • statistics: https://docs.python.org/3/library/statistics.html

  • Hacer scraping web sin usar Scrapy https://scrapy.org/.

    • Beautiful Soup: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/.

• [05:52] Usar librerías hace que no sepas cómo funcionan las cosas.

  • ¿Cuánto ocupa ese objeto en memoria?

  • Se oculta la complejidad, se trabaja a más alto nivel.

  • Ineficiencia.

• [09:52] La "nube" te factura toda esa ineficiencia.

  • Ventajas de tener servidores dedicados.

  • ¿Y los backups?

    • ZFS https://es.wikipedia.org/wiki/ZFS_(sistema_de_archivos).

    • rsync: https://es.wikipedia.org/wiki/Rsync.

  • Contenedores Solaris: https://en.wikipedia.org/wiki/Solaris_Containers.

  • Docker: https://es.wikipedia.org/wiki/Docker_(software).

  • Hipervisor: https://es.wikipedia.org/wiki/Hipervisor.

    • SmartOS: https://es.wikipedia.org/wiki/SmartOS.

  • Ansible: https://es.wikipedia.org/wiki/Ansible_(software).

    • Evitar las configuraciones manuales a toda costa.

• [16:22] Delegar en la magia hace que no sepas cómo funcionan las cosas, pero también te permite ocuparte de problemas de más alto nivel.

  • Entender los pros y contras. Decisión informada.

• [18:47] doctest https://docs.python.org/3/library/doctest.html.

  • Una utilidad de los tests es enseñarte cómo usar un proyecto. A veces la documentación formal es muy mala.

    • Tutoriales.

  • unittest: https://docs.python.org/3/library/unittest.html.

  • pytest: https://docs.pytest.org/en/6.2.x/.

• [22:42] ZODB https://zodb.org/en/latest/.

• [23:20] Jesús Cea se plantea mantener Durus https://www.mems-exchange.org/software/DurusWorks/ por su cuenta.

  • Problemas con la licencia.

  • Imposible ponerse en contacto con sus autores originales.

  • ¿Hacer un fork hostil? https://es.wikipedia.org/wiki/Bifurcaci%C3%B3n_(desarrollo_de_software).

• [25:57] Problemas para conectar la persistencia tradicional con el nuevo paradigma asíncrono.

• [26:57] La persistencia tiene un sistema de almacenamiento concreto configurable:

  • Por defecto, almacenamiento "cutre" en un fichero.

  • RelStorage: https://pypi.org/project/RelStorage/.

  • Jesús Cea: Berkeley DB Backend Storage Engine for DURUS: https://www.jcea.es/programacion/durus-berkeleydbstorage.htm.

    • Berkeley DB: https://es.wikipedia.org/wiki/Berkeley_DB.

      • Durabilidad regulable.

      • Group Committing.

• [29:52] Más de lo que nunca quisiste saber sobre Group Committing.

• [32:52] Persistencia y Durus.

  • Jesús Cea: Berkeley DB Backend Storage Engine for DURUS: https://www.jcea.es/programacion/durus-berkeleydbstorage.htm.

    • Tal vez portarlo a ZODB https://zodb.org/en/latest/.

• [34:52] Persistencia y versionado de objetos.

  • Versionado objeto por objeto. Se actualiza al ir cargando objetos durante el funcionamiento normal.

  • Versión de la base de datos. Migración de todos los objetos al arrancar el programa.

    • Rompe el encapsulamiento de objetos.

  • La migración es algo que no se explica nunca lo suficiente en la documentación.

• [47:52] La mayoría de los tutoriales son demasiado simples.

  • Tutorial de Python en español: https://docs.python.org/es/3/tutorial/index.html.

  • Tutoriales progresivos.

  • La mayoría de las charlas son "introducción a ...". No aportan mucho.

    • Las mejores charlas son los postmortem.

    • Pegas, pero desde un punto de vista constructivo y realista.

    • Es más interesante conocer los puntos débiles.

• [51:57] Un motivo para no tener temáticas cerradas en las tertulias es que es difícil que los intereses de dos expertos se solapen.

• [55:42] El tema legal habitual sobre grabar los audios de las tertulias.

• [57:37] Python Madrid.

  • Kaleidos: https://kaleidos.net/.

  • Meetup Python Madrid: https://www.meetup.com/python-madrid/.

  • Nostalgia de los "buenos tiempos".

  • Networking entre personas.

• [01:09:52] super() https://docs.python.org/3/library/functions.html#super.

• [01:11:17] Operador Morsa.

  • PEP 572: https://www.python.org/dev/peps/pep-0572/.

  • Tema recurrente.

• [01:13:42] La sintaxis de Python cada vez se complica más.

• [01:15:57] Guido van Rossum sigue muy activo como "core developer": https://es.wikipedia.org/wiki/Guido_van_Rossum.

• [01:16:22] Funciones lambda.

  • Closures: https://es.wikipedia.org/wiki/Clausura_(inform%C3%A1tica).

• [01:21:12] Función universal que se comporta de forma diferente dependiendo de si se llama de forma síncrona o asíncrona.

  • What Color is Your Function? https://journal.stuffwithstuff.com/2015/02/01/what-color-is-your-function/.

  • Go: https://golang.org/.

  • Corrutina: https://es.wikipedia.org/wiki/Corrutina.

  • CSP: https://en.wikipedia.org/wiki/Communicating_sequential_processes.

  • La implementación actual en Python no es transparente, "colorea" todo el programa.

• [01:30:17] Stackless Python: https://en.wikipedia.org/wiki/Stackless_Python.

  • Documentación: https://github.com/stackless-dev/stackless/wiki.

  • ¿Por qué no se integró en CPython? Portabilidad.

• [01:37:07] Licencia del logotipo de Python.

  • Logotipo de Python Madrid: https://www.python-madrid.es/.

  • Condiciones de uso del logo de Python: https://www.python.org/community/logos/.

• [01:40:44] Repesca de temas de tertulias anteriores:

  • "Closures".

  • Respuestas "de nivel" en las listas de correo cuando la pregunta es interesante.

  • Versionado de diccionarios.

  • Cacheo de "lookups" en la implementación actual de Python.

• [01:46:12] Nuestra relación con PEP 8 https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/.

  • Jesús Cea: Problemas por ser un dinosaurio y por programar en varios lenguajes diferentes.

• [01:47:12] Jesús Cea y código abierto:

  • Mercurial de Jesús Cea: http://hg.jcea.es/.

  • https://blog.jcea.es.

  • El código publicado no es bueno. Personal. Hago lo mínimo para que funcione.

  • No hay test, por practicidad.

  • El código pagado no se puede enseñar.

  • Solo puede enseñar código el que tiene tiempo para programar código abierto, por ejemplo, gente joven sin cargas familiares.

  • Ideas interesantes, código regulero.

• [01:52:02] Equilibrio entre practicidad y perfección.

  • Tener claros los "puntos de dolor".

  • Hacer lo mínimo imprescindible.

  • Máquinas limitadas como la Raspberry PI: https://es.wikipedia.org/wiki/Raspberry_Pi.

  • Recibir notificaciones de cambios en el disco duro: Watchman: https://github.com/facebook/watchman.

  • Entrega de valor constante e incremental.

• [01:57:32] Los clientes son muy vagos y no quieren hacer los deberes.

  • Metodologías ágiles.

  • El cliente nunca tiene tiempo para probar las entregas.

• [02:01:32] Compartir archivos en la tertulia, para cositas pequeñas. Algo pendiente para el futuro.

• [02:03:32] El valor de leerse la documentación de Python como si fuera un libro, de principio a fin.

  • Aparte de aprender en profundidad, el valor de colaborar puliendo la documentación.

• [02:05:42] Cambio de licencia de Python 1.x a Python 2.x.

  • Python 2.0 License: https://www.python.org/download/releases/2.0/license/.

• [02:06:37] Estudiar el código fuente de las propias librerías de Python.

• [02:07:02] El bug 35930 sigue coleando. Estado de la cuestión.

  • Issue35930: Raising an exception raised in a "future" instance will create reference cycles https://bugs.python.org/issue35930.

  • Temas de estilo.

• [02:11:27] Despedida.

• [02:13:10] Los riesgos de caerse con nieve en polvo.

• [02:14:29] Final.

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