MP3   OGG (Vorbis)   OPUS   Síguenos en Twitter   Suscríbete por Apple Podcast  
Donación BitCoin:
1GNbTi1tL2TakGs9S9o1n6p7AVJWtBhi33

Monkey Patching, Duck Typing e Inyección de Dependencias.

Autor: Jesús Cea & Pablo Lobariñas - Contacto: python2016@podcast.jcea.es
Fecha de grabación: 2011/03/20 - Duración: 34:58
Fecha de publicación: 2011/03/22
Palabras clave: Python
Descarga el audio: MP3 (11624576 bytes) - OGG (6913188 bytes)

Notas:

• 00:50: Se utiliza un caso real para explicar estas técnicas con más facilidad.

• 01:50: La librería estándar para el envío de correo electrónico en Python, la SMTPlib, se nos queda pequeña (para este proyecto en concreto).

• 02:01: ¡Sí!, ¡por supuesto que usamos Python!.

• 02:12: Pero estas técnicas son aplicables también a otros lenguajes dinámicos.

• 02:48: Los motivos por los que la SMTPlib se me quedaba pequeña: Quiero "timeouts" dinámicos, quiero limitar el número de conexiones simultaneas por servidor de correo, y quiero controlar la IP de origen de la conexión saliente.

• 05:52: ¿Por qué no modificamos el código directamente o utilizamos los mecanismos de herencia normales?. Por mantenimiento de código y porque lo que queremos modificar no es fácilmente accesible por herencia porque está muy "profundo" en la clase original.

• 09:04: Por fin entramos en materia. Empezamos con Monkey Patching. Modificación de código, clases y objetos en memoria.

• 12:44: ¿Cuándo es preferible utilizar Monkey Patching en vez de mecanismos más habituales?.

• 13:30: Otro ejemplo de Monkey Patching: Los "hot fixes" tradicionales de ZOPE.

• 16:29: Por supuesto, esta técnica es compleja y delicada, y tiene sus riesgos.

• 18:17: Pasamos a hablar de Duck Typing. Polimorfismo sin herencia. Frase del día: "Es un pato a efectos prácticos". O su corolario posterior: "Si parece un pato, es un pato. Aunque no lo sea" :-).

• 20:25: En lenguajes estáticos como Java, se utiliza el concepto de "interfaces abstractos", verificados en tiempo de compilación. Con Python no se realiza ninguna comprobación, y la compatibilidad de tipos se decide en tiempo de ejecución, cuando se invocan métodos concretos con parámetros concretos.

• 22:19: Los interfaces abstractos te permite definir dos objetos como compatibles, aunque no hereden de las mismas clases.

• 22:28: Un ejemplo de interfaces es la abstracción de ficheros en Python (o, por ejemplo, en la filosofía UNIX de que todo es un fichero).

• 22:54: El Duck Typing también tiene sus problemas.

• 25:09: Hay dos escuelas de pensamiento en casi todo, dicotomías por doquier.

• 26:00: Una forma de estar tranquilos es tener una buena batería de test.

• 26:45: Hablamos ahora de inyección de dependencias. Recapitulamos y, ahora, todo encaja.

• 28:41: Desvinculamos la dependencia implícita interna que tiene una librería, y la hacemos explícita y manipulable.

• 29:00: La inyección de dependencias te facilita mucho la vida a la hora de probar el código.

• 30:40: Bueno, en realidad el programa de ejemplo que he usado para ilustrar la descripción de estas técnicas no funciona como se ha descrito :-). Se emplea también Monkey Patching, pero de forma diferente y más estable ante actualizaciones python. Lo detallé en mi web en 2007.

• 31:40: Fé de erratas.

• Volver a Podcast Z